Функциональность данного парсера позволяет собрать кллючевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru , статистику запрашиваемости собранных ключей, точную частоту ключей, а так же разгруппировать на кластеры собранные ключи.
Настройки парсера:
1. Логин от yandex.ru - в данное поле необходимо ввести адрес Вашего почтового ящика от яндекс почты
2. Пароль от yandex.ru - в данное поле необходимо ввести пароль от Вашей почты на яндексе
3. Файл с ключевыми словами - в данное поле указывается файл со списком ключевых слов (файл должен быть сохранён в формате utf-8, каждый ключ с новой строки), если Вы планируете активировать кластеризацию запросов после сбора, то в данном файле должна находится только 1 базовая ключевая фраза (все слова только в нижнем регистре (маленькими буквами))
4. Файл с минус-словами - в данное поле указывается файл со списком минус-слов (файл должен быть сохранён в формате utf-8, каждое минус-слово с новой строки)
5. Глубина взятия - до какой глубины парсить
6. Исследовать результаты - данная опция активирует этап кластеризации запросов, после того, как будут собраны ключи по базовой фразе (активируя данную опцию Вы обязательно должны указать файл для сохранения исследования)
7. Проверять на точную частоту - данная опция активрует сбор точной частотки по собранным ключам
8. Глубокое сканирование - данная опция активирует глубокое сканирование
9. Ключ для капч - указывать необязательно
10. Файл для сохранения ключей - эксель файл, в который будут сохраняться ключевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru
11. Файл для сохранения исследования - эксель файл, в который будут сохраненны сгруппированые кластеры после кластеризации
Если есть вопросы или пожелания - пишите на почту [email protected]
skype - vipvodu
Скачать архив с парсером
Пример файла с кластерами по ключу - база клиентов.
Советы:
1. Тщательно проверяйте настройки перед запуском.
2. Если программа, после нажатия на кнопку - запустить - выключается - то скорее всего, что-то не так с настройками, либо есть повисшие процессы после предыдущего прерванного парсинга, повисшие процессы надо либо убить в диспетчере задач, либо перезагрузить компьютер.
3. Не прерывайте парсинг, дожидайтесь надписи - Все данные сохранены
Парсер ключевых слов — это настройка Datacol, которая автоматически собирает запросы из статистики сервиса Wordstat по заданным пользователем ключевым словам. Таким образом, вам необходимо всего лишь задать базовые ключевые слова, после чего Datacol самостоятельно соберет информацию по производным запросам. Наряду с запросами сохраняется частота показов каждого запроса в месяц. При парсинге Datacol проходит по всем страницам выдачи Wordstat.
Парсинг Wordstat подразумевает обработку Javascript, а также необходимость авторизации для сбора данных. Такую возможность мы получаем благодаря плагину . При запуске кампании Datacol откроет один или более экземпляров браузера Chrome для загрузки через них вебстраниц. Количество работающих экземпляров Chrome равно количеству потоков кампании. Обратите внимание, что инициализация экземпляров браузеров может занять некоторое время.
Парсер ключевых слов чаще всего используется специалистами по поисковому продвижению сайтов. В частности, это касается реализации задачи составления семантического ядра сайта. Оговоримся, что ниже речь пойдет о продвижении сайтов в рунете. В данном контексте более актуален парсер ключевых слов яндекс директа.
Для начала опишем стандартную схему работы парсера директа.
1.
Пользователь задает поисковые запросы, производные которых необходимо собрать.
2.
Парсер авторизуется на яндексе и начинает парсить яндекс вордстат поочередно для каждого запроса.
3.
Для каждого запроса получаются производные ключевые слова не только с первой страницы выдачи директа, но и со всех последующих.
В результате на выходе мы имеем достаточно большое количество вариантов ключевых слов, которые в дальнейшем используются для формирования семантического ядра сайта.
Отметим, что помимо ключевых слов мы получаем так называемое “прогнозируемое количество показов” — показатель к которому стоит относиться очень осторожно. Для начала разберемся, что об этом значении пишет сам Яндекс:
В результатах выводится статистика запросов поисковой системы Яндекс, содержащих заданное слово или словосочетание, и других запросов, которые осуществляли искавшие его люди (справа).
Цифры рядом с каждым запросом в результатах выдачи вордстат дают предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы будете иметь, выбрав данный запрос в качестве ключевого слова.
Ошибкой многих оптимизаторов является то, что они читают только первую часть описания, и при этом — читают не совсем внимательно. Идем дальше:
Цифра рядом со словом «телевизор» обозначает число показов по абсолютно всем запросам, включающим слово «телевизор»: «купить телевизор» , «плазменный телевизор», «купить плазменный телевизор», «купить новый плазменный телевизор» и т.п.
Вы уже наверное догадались, на что мы намекаем? Итак, вы должны понять главное — при парсинге производных запросов по Wordstat не стоит обращать внимание на показатель их частотности, поскольку данное значение суммируется из частотностей всех производных запросов.
Но как в таком случае определить какие ключевики более “жирные” а какие менее? Сразу развенчаем ошибочное мнение, что производные ключевики всегда имеют меньше реальных показов, что основные. Это откровенная чушь! Найти реальные количества показов ключевиков (с вычетом количества показов производных) нам позволит операторы кавычки. Таким образом, для поиска запросов и определения самых “жирных” необходимо применять следующую схему:
1.
Запустить парсер ключей для поиска производных.
2.
Взять все производные запросы и отпарсить количество показов каждого, задавая запрос в кавычках.
Мы согласны, что это несколько более длинный и сложный путь. Однако представьте ситуацию. У вас есть около 500 запросов, по которым вы хотите продвинуть основной сайт. 30 из них являются (по вашему первоначальному мнению, то есть по изначально спарсенной статистике Wordstat) наиболее высокочастотными. Далее вы тратите 3 месяца времени и несколько тысяч убитых енотов (да ребята — качественное продвижение это дорогостоящее и длительное мероприятие) и в итоге оказывается, что поискового трафика в несколько раз меньше чем ожидалось. Вы сильно расстраиваетесь, ищите профессионального специалиста по продвижению и он вам открывает глаза на то, что вы продвигали совсем не те запросы, которые приводят трафик (в частности, он показывает вам реальную статистику по запросам в кавычках).
На нашем сайте вы можете бесплатно скачать парсер ключевых слов яндекса и протестировать его. Мы также можем обсудить настройку парсера кеев, которая будет проверять значения собранных запросов в кавычках.
Чтобы протестировать работу парсера Wordstat :
Шаг 1. Установите . Демо-версия программы имеет все возможности платной, но сохраняет только первые 25 результатов парсинга.
Шаг 2. В дереве кампаний присутствует кампания seo-parsers/wordstat-keywords-parser.par . Выберите ее и нажмите кнопку Запуск (Play) . Перед запуском можно отредактировать Входные данные , чтобы изменить набор базовых запросов , по которым будет собираться статистика.
кликните на изображении для увеличения
После запуска кампании открывается окно браузера, в которое необходимо ввести авторизационные данные для доступа к статистике Wordstat.
Простой и бесплатный пример PHP парсера (parser) статистики ключевых слов с wordstat Яндекс.
Понятно, что перед тем как продвигать сайт, нужно определиться с ключевиками. это не сложный, но кропотливый труд. Для того же чтоб найти что-то стоящее, нужно перелопатить кучу данных. Поэтому здесь не обойтись без средств автоматизации процесса. В данной заметке я хочу остановиться на создании PHP парсера данных с wordstat Яндекс.
И так. Основная проблема при парсинге данных с сервиса статистики ключевых слов wordstat Яндекс заключается в наличии капчи. Обойти ее не так уж и сложно. Достаточно передать в запросе куку fuid01, генерируемую при обработки капчи. Другими словами, вам понадобится зайти на сервис, сделать запрос, указав символы с картинки и получить содержание требуемой куки.
Т.к. я не собираюсь замахиваться на эпосы и прочие великие труды человечества, то опишу лишь процесс получения содержания куки fuid01 в браузере Firefox (использую версию 8.0). В общем, запускаем Firefox. Считаем, что запрос в wordstat уже сделан и кука создана. Жмем кнопку «Firefox» в левом верхнем углу окна браузера. В меню выбираем: Настройки > Настройки (я ничего не путаю).
В открывшемся окне «Настройки», переходим на вкладку «Приватность». Здесь нас интересует блок «История». Выбираем в списке Firefox «будет использовать ваши настройки хранения истории» и жмем появившуюся кнопку «Показать куки…».
В окне «Куки», в поле «Поиск» введите имя интересующей нас куки, т.е. «fuid01». В списке должно отобразиться найденное. Выберите одну из предложенных кук и в поле информации, выделите и скопируйте ее «Содержимое».
Бесплатно скачать PHP парсер wordstat Яндекс можно здесь . Сразу скажу, что это лишь пример, работа которого заключается в парсинге ключевых слов и выводе их на экран, но все по порядку.
Первое, что вам надо понять – все данные представлены в кодировке UTF-8. Так что если что не забудьте сконвертировать данные. Более того, на некоторых серверах с этим может возникнуть проблема, подробней . Следующий нюанс заключается в том, что для работы скрипта понадобится поддержка . В остальном все достаточно просто.
Содержание куки fuid01 мы присваиваем переменной $fuid01 . По сути, это значение задается в curl_setopt() через CURLOPT_COOKIE , но для удобства я вывел его отдельно. Далее нас интересует массив $params — это переменные, передаваемые в запросе к wordstat Яндекс. В качестве примера я ограничился простейшим вариантом, так что обошлось без динамики. В частности, парсится только первая страница выдачи: "page" => 1 , значение text получается через GET, ну а для региона выбрана Москва : "geo" => 1 .
Понятно, что идентификатор региона, в случае если нужен другой, придется уточнять. Для этого заходим на wordstat Яндекс, кликаем ссылку «Уточнить регион…» и выбираем требуемое.
Сделав запрос, в URL надо посмотреть значение требуемого параметра. Следует отметить, что если выбрано более одного региона, их идентификаторы будут перечислены через запятую.
Дальше идет запрос к сервису статистики и парсинг данных wordstat Яндекс. Последнее имеет один небольшой нюанс. Дело в том, что wordstat Яндекс выводит статистику в виде двух таблиц: «что искали со словом…» и «что еще искали люди, искавшие…» — я же использовал только первую. Впрочем, там нет ничего сложного. Регулярные выражения достаточно простые. Думаю, разберетесь. Удачи!
Самое первое, что потребуется выяснить: что такое парсить. Возможно, Вы знаете это определение, а даже если и нет, понять будет легко. Парсить (Parsing) – значит собирать информацию из какого-либо источника с последующей обработкой данных. Если говорить о частных случаях, парсинг в seo (по-другому парсинг поисковой выдачи) – это сбор и анализ статистики запросов пользователей.
Поисковые системы тоже используют парсинг. Так, поисковые роботы парсят, анализируя веб-страницы и занося информацию о них в базу данных поисковиков.
Яндекс.Вордстат – сервис очень полезный в seo. Но работать с ним возможно только при наличии аккаунта Яндекс. Он позволяет подбирать ключевые слова на основе запросов пользователей, чтобы далее составить из них семантическое ядро.
Первым делом, необходимо определить тематику. Что Вы продаете? Какие услуги Вы предоставляете? Определив свою тематику и что будете запрашивать, можно начинать пользоваться Вордстат.
В строку поиска вводите свой запрос. И расширяете его с помощью выданных результатов.
Результаты формируются в две колонки. Цифра рядом с запросом – прогнозируемое количество показов в месяц, которое можно получить, выбрав понравившийся запрос ключевой фразой. Прогноз идет за последние 30 дней до даты обновления статистики.
Можно настроить, чтобы выдача показывалась по регионам. Если Вы предоставляете услуги только в Москве, выберите вкладку «Все регионы» (она находится чуть ниже поисковой строки) и настройте под себя.
В левой колонке все фразы со словами Вашего запроса, и слова в ней отсортированы по убыванию частоты показов. Вам важно сразу выделить те варианты расширенных ключей, которые будут являться для вашего проекта целевыми. Целевые - это те запросы, по которым пользователь, вводящий запрос в поисковую систему, может найти нужное ему на Вашем сайте. Целевые фразы будут более низкочастотными, и пользователи, пришедшие по ним с выдачи, смогут найти то, что хотели, а значит не покинут Ваш сайт сразу. Вам важны эти посетители, ведь именно они могут совершить целевое действие – купить товар или заказать услугу.
Проверьте выбранные фразы – исключите те, у которых частотность близка к нулю. Для этого используйте оператор “ “ (Кавычки).
После чего переходите к правой колонке.
В правой колонке показываются запросы, похожие на Ваши. Собрав нужное, не забудьте проверить фразы оператором “ “ (Кавычки).
Набрав достаточное количество ключевых фраз, Вы приступаете к следующему этапу: делите фразы по частотности. На этом Ваша работа с Вордстатом завершена.
По некоторым ключевым словам Вордстат выдает неправильную информацию. Как же ее проверить? Перейдите на вкладку «История запросов» и обратите внимание на статистику.
Показания статистики представлены в 2-х графиках: абсолютное и относительное.
Абсолютный показатель – это фактическое значение показов в разные периоды времени. А относительный показатель – это отношение показов по интересующему запросу к общему числу показов в сети. Он демонстрирует популярность запроса среди всех других.
Если график относительного значения выше абсолютного, то, может быть, идет автоматическая накрутка запроса, или интерес к запросу выше нормы. Возможно, это связано с сезоном. Так спрос на лыжи выше зимой.
Процесс парсинга можно автоматизировать. В этом случае возможно использование не только платных и бесплатных программ, но и расширений для браузера.
1. Расширение для браузера Yandex Wordstat Assistant. Устанавливаете его в браузер, и при работе с Яндекс.Вордстат слева появится панель, в которую вы сможете собрать понравившиеся ключевые слова.
2. Key Collector – программа платная, но высокофункциональная.
